معرفی بهترین بلاک‌چین‌ها برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در سال 2026
نکات کلیدی
- نمی‌توان یک بلاک‌چین خاص را به عنوان بهترین بلاک‌چین برای کاربردهای هوش مصنوعی معرفی کرد. انتخاب مناسب بستگی به کاری دارد که اپلیکیشن قرار است انجام دهد.
- پروژه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز معمولاً در یک حوزه خاص تخصص دارند مثل رایانش، میزبانی اپلیکیشن همه منظوره، فریم ورک‌های ایجنت‌ها و غیره.
- توان عملیاتی، هزینه تراکنش، ابزارهای مخصوص توسعه‌دهندگان، سطح رشد و تکامل اکوسیستم و اینکه زنجیره برای کارهای تخصصی هوش مصنوعی ساخته شده یا خیر همگی در انتخاب بهترین گزینه نقش دارند.
- قوی‌ترین رویکرد، انتخاب بلاک‌چینی متناسب با حجم کار خودتان است نه یک زنجیره همه فن حریف.
مقدمه
برای ساختن اپلیکیشنی که از ترکیب بلاک‌چین و هوش مصنوعی استفاده می‌کند، اول باید بلاک‌چین مناسب را انتخاب کرد. اما واقعیت این است که نمی‌توان یک گزینه را به عنوان بهترین گزینه نام برد. شبکه‌های مختلف برای کارهای مختلف طراحی شده‌اند بنابراین انتخاب بهترین گزینه بستگی به این دارد که اپلیکیشن شما قرار است چه کاری انجام دهد.
در این مقاله فاکتورهای مهمی را که باید در این زمینه مد نظر قرار دهید بررسی کرده و سپس چند بلاک‌چینی را که در حال حاضر در حوزه هوش مصنوعی کاربرد زیادی دارند معرفی می‌کنیم. هدف معرفی یک توکن یا شبکه خاص نیست بلکه هدف اصلی این است که با مزایا و معایب هر بلاک‌چین آشنا شوید.
بلاک‌چین‌ها چطور از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند؟
بلاک‌چین‌ها می‌توانند به روش‌های مختلفی از هوش مصنوعی پشتیبانی کنند. مثلاً می‌توانند میزبان قراردادهای هوشمندی باشند که امکان کنترل دارایی‌ها و اقدام بر اساس قوانین مشخص را برای ایجنت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کنند. یا می‌توانند شبکه‌هایی از کامپیوترهای مستقل را با هدف تأمین قدرت پردازشی یا مدل‌های هوش مصنوعی مدیریت کنند.
به دلیل متنوع بودن این کارها و قابلیت‌ها، معمولاً بیشتر پروژه‌ها متمرکز بر یک کار خاص هستند. بعضی از آنها قدرت پردازشی خام را تأمین می‌کنند؛ بعضی بازاری برای هوش ماشینی هستند و برخی دیگر شبکه‌های ارایه می‌دهند که توسعه‌دهندگان در آنها اپلیکیشن ایجنت محور طراحی می‌کنند. درک اینکه به کدام لایه نیاز دارید، اولین گام در انتخاب یک زنجیره مناسب است.
نکات مهم برای انتخاب بلاک‌چین مناسب هوش مصنوعی
پیش از مقایسه شبکه‌ها، بهتر است با معیارهای مهم برای کارهای هوش مصنوعی آشنا شوید.
توان عملیاتی و سرعت
کارهای حوزه هوش مصنوعی به خصوص آنهایی که نیاز به فعالیت همزمان ایجنت‌های زیادی دارند، می‌توانند فعالیت زیادی ایجاد کنند. شبکه باید برای مدیریت و تأیید این حجم بالای کار سرعت خوبی داشته باشد. در چنین مواردی طراحی مقیاس پذیر و اینکه شبکه لایه 1 است یا 2، اهمیت زیادی دارد.
هزینه تراکنش
اگر ایجنت کارهای کوچک زیادی انجام می‌دهد، بالا بودن هزینه تراکنش می‌تواند به سرعت تبدیل به یک مانع عملی مهم شود. هزینه کمتر و قابل پیش‌بینی‌تر برای کارهای پرتکرار گزینه بهتری محسوب می‌شود.
قابلیت‌های خاص منظوره
برخی شبکه‌ها دارای قابلیت‌هایی مختص هوش مصنوعی هستند مثل ابزارهای ساخت ایجنت، محاسبات برون زنجیره‌ای امن یا سیستم‌های مخصوص کارهای یادگیری ماشینی. این شبکه‌ها نسبت به طراحی از صفر کمک زیادی به صرفه جویی در وقت می‌کنند.
ابزارها و اکوسیستم
با اکوسیستم کاملی که مستندات خوب، توسعه‌دهندگانی فعال و اجزای آماده دارد، تولید محصول سریع‌تر و آسان‌تر انجام می‌شود. حتی در صورت توانمند بودن شبکه، اگر توسعه دادن روی آن سخت باشد، احتمال کند شدن پیشرفت پروژه وجود دارد.
مقایسه بلاک‌چین‌های برتر برای کاربردهای هوش مصنوعی در سال 2026
شبکه‌های زیر در حوزه هوش مصنوعی بسیار پرکاربرد هستند. هر شبکه در یک زمینه خاص قوی‌ترین محسوب می‌شود و به همین دلیل، این شبکه‌ها بیشتر مکملی برای هم هستند تا رقیب مستقیم.
بیت تنسور (Bittensor)
بیت تنسور (TAO) شبکه‌ای است که حول یادگیری ماشینی غیرمتمرکز طراحی شده و از زیرشبکه‌هایی تخصصی موسوم به ساب‌نت استفاده می‌کند که در آن افراد با مشارکت در تأمین نیروی پردازشی، داده‌ها یا مدل‌ها پاداش دریافت می‌کنند. می‌توان بیت تنسور را بیشتر مثل یک بازار برای هوش ماشینی در نظر گرفت تا یک پلتفرم اپلیکیشن همه منظوره. این پلتفرم بیشتر مناسب پروژه‌هایی است که متمرکز بر بازارهای هوش مصنوعی و آموزش مدل هستند.
نیر پروتکل (NEAR Protocol)
نیر پروتکل بیشتر به عنوان یک پلتفرم هوش مصنوعی پسند متمرکز بر ایجنت معرفی شده است. این پلتفرم بر قابلیت‌هایی مثل انتزاع زنجیره تأکید دارد که هدف آنها، فراهم کردن امکان تعامل کاربران و ایجنت‌ها در سطح چندین پلتفرم بدون نیاز به آگاهی از مسائل فنی است. در سایت نیر، به توان عملیاتی بالای این پلتفرم اشاره شده هر چند برخی از منابع بر این باورند که این حداکثر ظرفیت در حد ادعا بوده و برای کاربردهای واقعی متداول نیست. این پلتفرم مناسب توسعه‌دهندگانی است که قصد ساختن اپلیکیشن‌های ایجنت در تعامل با کاربران را دارند.
سولانا (Solana)
سولانا به داشتن توان عملیاتی و سرعت بالا و هزینه کم تراکنش‌ها شناخته می‌شود. این ویژگی‌ها باعث جذابیت سولانا برای اپلیکیشن‌هایی شده که در آنها ایجنت نیاز به اجرای مکرر تراکنش دارد مثل سیستم‌های پرداخت و سایر فعالیت‌های درون زنجیره‌ای پرتکرار. مزیت سولانا، مقیاس و سرعت بالای آن است نه محاسبات مخصوص هوش مصنوعی یا بازار مدل‌ها.
اتریوم (Ethereum)
اتریوم بزرگترین پلتفرم قراردادهای هوشمند بوده و معمولاً به عنوان لایه تسویه از آن یاد می‌شود از جمله برای ایجنت‌های هوش مصنوعی که مسئولیت مدیریت موجودی یا انجام امور مالی را برعهده دارند. مهم‌ترین ایراد این شبکه این است که هزینه فعالیت روی لایه اصلی نسبت به شبکه‌های سریع‌تر بیشتر است؛ در نتیجه برای بسیاری از کارهای پرتکرار از شبکه‌های لایه 2 ساخته شده روی لایه اصلی اتریوم استفاده می‌شود.
رندر و فچ ای‌آی (Render، Fetch.ai)
دو پروژه بعدی یعنی رندر و فچ ای‌آی هم در حوزه هوش مصنوعی کاربرد زیادی دارند. ردندر به عنوان یک شبکه رایانشی غیرمتمرکز شناخته شده که از قدرت پردازشی بی استفاده کارت‌های گرافیکی برای کارهایی که به آن نیاز دارند استفاده می‌کند. فچ ای‌آی بخشی از یک اتحادیه «ابرهوش مصنوعی» با تمرکز بر ایجاد فریم ورک‌هایی برای ساخت ایجنت‌های مستقل است. هر دو به لایه‌های خاص، مسائل رایانشی و ایجنت‌ها می‌پردازند نه ارایه خدمات به صورت یک پشته کامل.
زنجیره بی‌ان‌بی (BNB Chain)
زنجیره بی‌ان‌بی یک پلتفرم قرارداد هوشمند است که به کم بودن کارمزد و توان عملیاتی بالا شناخته می‌شود. این ویژگی‌ها برای اپلیکیشن‌هایی که در آنها ایجنت‌های هوش مصنوعی دائماً تراکنش اجرا می‌کنند، اهمیت زیادی دارند. همچنین این پلتفرم مجهز به ابزارهای توسعه مخصوص ایجنت‌ها شده از جمله استودیوی ایجنت BNB که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد ایجنت‌های درون زنجیره‌ای را ساخته و مستقر کنند.
لازم به ذکر است که قابلیت‌های هوش مصنوعی در خود محصولات کریپتو مشاهده می‌شوند نه فقط در لایه شبکه. یک نمونه سیستم مهارت‌های هوش مصنوعی بایننس است که ابزارهای هوش مصنوعی را به داده‌های درون زنجیره‌ای متصل می‌کند و غیره.
انتخاب بلاک‌چینی متناسب با اپلیکیشن خودتان
یکی از روش‌های کاربردی، در نظر گرفتن حجم کار خودتان است. معمولاً برای مدل غیرمتمرکز، آموزش دادن یا برای بازار هوش مصنوعی از شبکه‌هایی مثل بیت تنسور استفاده می‌شود. در زمینه ایجنت‌های در تعامل با کاربر برای اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز، معمولاً پلتفرم‌های ایجنت محور ترجیح داده می‌شوند. برای تراکنش‌هایی با حجم زیاد، شبکه‌ای پرسرعت با هزینه کم بهترین گزینه است و برای تراکنش‌های مالی، زنجیره‌های معتبر مبتنی بر قراردادهای هوشمند بهترین انتخاب هستند.
در نهایت برای بسیاری از کاربردهای واقعی بیشتر از یک شبکه انتخاب می‌شود؛ هر شبکه برای کاری که آن را بهتر انجام می‌دهد. پس به جای جستجوی بهترین گزینه، معمولاً بهتر است که اول الزامات مد نظرتان را مشخص کنید و بعد شبکه یا شبکه‌هایی را که قادر به رفع این نیازها هستند، انتخاب کنید.
جمع بندی
انتخاب بلاک‌چین برای کاربردهای هوش مصنوعی مستلزم درک نیازهای خودتان است. شبکه‌های مختلف در لایه‌های مختلفی تخصص دارند؛ از جمله قدرت پردازشی، بازارهای هوش ماشینی، میزبانی از اپلیکیشن‌های همه منظوره و غیره.
پیش از تصمیم گیری، به ویژگی‌هایی مثل توان عملیاتی، هزینه‌ها، قابلیت‌های خاص منظوره و سطح تکامل اکوسیستم مورد نظر توجه داشته باشید. پس از آن می‌توانید هر فاکتور را با نیازها و حجم کار مورد نظرتان تطبیق دهید.
سوالات پرتکرار
کدام بلاک‌چین برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بهتر است؟
هیچ بلاک‌چین خاصی بهترین گزینه برای هوش مصنوعی محسوب نمی‌شود. انتخاب گزینه مناسب بستگی به نیازهای شما دارد. تخصص هر شبکه‌ای در حوزه‌ای خاص است مثلاً شبکه‌های تخصصی رایانش غیرمتمرکز، مناسب محاسبات سنگین هستند، پلتفرم‌های ایجنت محور برای اپلیکیشن‌های در تعامل با کاربر مناسب هستند و غیره.
آیا برای ساختن اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی نیاز به بلاک‌چین خاصی داریم؟
نه لزوماً! پلتفرم‌های قرارداد هوشمند همه منظوره می‌توانند از اپلیکیشن‌های مربوط به هوش مصنوعی میزبانی کنند، به خصوص آنهایی که شامل ایجنت‌های مستقل با قابلیت نگهداری و جابجایی موجودی هستند. شبکه‌های خاص منظوره می‌توانند برای کارهای خاصی مناسب باشند مثل آموزش مدل یا پردازش به صورت غیرمتمرکز اما برای همه پروژه‌ها ضروری نیستند.
چرا اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی از بلاک‌چین استفاده می‌کنند؟
بلاک‌چین می‌تواند قابلیت‌هایی مثل شفافیت، رکوردهای قابل اعتبارسنجی و امکان نگهداری از دارایی‌ها و فعالیت طبق قوانینی خاص را برای ایجنت‌های هوش مصنوعی فراهم کند. چنین قابلیت‌هایی برای کاربردهایی که در آنها اعتماد، شفافیت و هماهنگی خودکار بین اعضای مستقل اهمیت دارند، مفید هستند.
در انتخاب بلاک‌چین برای هوش مصنوعی، چه ویژگی‌هایی بیشترین اهمیت را دارند؟
توان عملیاتی، سرعت، هزینه تراکنش‌ها، داشتن ابزارهای مخصوص هوش مصنوعی و سطح رشد و تکامل اکوسیستم مخصوص توسعه‌دهندگان جزء فاکتورهای مهم هستند. اهمیت هر یک از این فاکتورها بستگی به نوع اپلیکیشنی دارد که قرار است بسازید.
نکات کلیدی
- نمی‌توان یک بلاک‌چین خاص را به عنوان بهترین بلاک‌چین برای کاربردهای هوش مصنوعی معرفی کرد. انتخاب مناسب بستگی به کاری دارد که اپلیکیشن قرار است انجام دهد.
- پروژه‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز معمولاً در یک حوزه خاص تخصص دارند مثل رایانش، میزبانی اپلیکیشن همه منظوره، فریم ورک‌های ایجنت‌ها و غیره.
- توان عملیاتی، هزینه تراکنش، ابزارهای مخصوص توسعه‌دهندگان، سطح رشد و تکامل اکوسیستم و اینکه زنجیره برای کارهای تخصصی هوش مصنوعی ساخته شده یا خیر همگی در انتخاب بهترین گزینه نقش دارند.
- قوی‌ترین رویکرد، انتخاب بلاک‌چینی متناسب با حجم کار خودتان است نه یک زنجیره همه فن حریف.
مقدمه
برای ساختن اپلیکیشنی که از ترکیب بلاک‌چین و هوش مصنوعی استفاده می‌کند، اول باید بلاک‌چین مناسب را انتخاب کرد. اما واقعیت این است که نمی‌توان یک گزینه را به عنوان بهترین گزینه نام برد. شبکه‌های مختلف برای کارهای مختلف طراحی شده‌اند بنابراین انتخاب بهترین گزینه بستگی به این دارد که اپلیکیشن شما قرار است چه کاری انجام دهد.
در این مقاله فاکتورهای مهمی را که باید در این زمینه مد نظر قرار دهید بررسی کرده و سپس چند بلاک‌چینی را که در حال حاضر در حوزه هوش مصنوعی کاربرد زیادی دارند معرفی می‌کنیم. هدف معرفی یک توکن یا شبکه خاص نیست بلکه هدف اصلی این است که با مزایا و معایب هر بلاک‌چین آشنا شوید.
بلاک‌چین‌ها چطور از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند؟
بلاک‌چین‌ها می‌توانند به روش‌های مختلفی از هوش مصنوعی پشتیبانی کنند. مثلاً می‌توانند میزبان قراردادهای هوشمندی باشند که امکان کنترل دارایی‌ها و اقدام بر اساس قوانین مشخص را برای ایجنت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کنند. یا می‌توانند شبکه‌هایی از کامپیوترهای مستقل را با هدف تأمین قدرت پردازشی یا مدل‌های هوش مصنوعی مدیریت کنند.
به دلیل متنوع بودن این کارها و قابلیت‌ها، معمولاً بیشتر پروژه‌ها متمرکز بر یک کار خاص هستند. بعضی از آنها قدرت پردازشی خام را تأمین می‌کنند؛ بعضی بازاری برای هوش ماشینی هستند و برخی دیگر شبکه‌های ارایه می‌دهند که توسعه‌دهندگان در آنها اپلیکیشن ایجنت محور طراحی می‌کنند. درک اینکه به کدام لایه نیاز دارید، اولین گام در انتخاب یک زنجیره مناسب است.
نکات مهم برای انتخاب بلاک‌چین مناسب هوش مصنوعی
پیش از مقایسه شبکه‌ها، بهتر است با معیارهای مهم برای کارهای هوش مصنوعی آشنا شوید.
توان عملیاتی و سرعت
کارهای حوزه هوش مصنوعی به خصوص آنهایی که نیاز به فعالیت همزمان ایجنت‌های زیادی دارند، می‌توانند فعالیت زیادی ایجاد کنند. شبکه باید برای مدیریت و تأیید این حجم بالای کار سرعت خوبی داشته باشد. در چنین مواردی طراحی مقیاس پذیر و اینکه شبکه لایه 1 است یا 2، اهمیت زیادی دارد.
هزینه تراکنش
اگر ایجنت کارهای کوچک زیادی انجام می‌دهد، بالا بودن هزینه تراکنش می‌تواند به سرعت تبدیل به یک مانع عملی مهم شود. هزینه کمتر و قابل پیش‌بینی‌تر برای کارهای پرتکرار گزینه بهتری محسوب می‌شود.
قابلیت‌های خاص منظوره
برخی شبکه‌ها دارای قابلیت‌هایی مختص هوش مصنوعی هستند مثل ابزارهای ساخت ایجنت، محاسبات برون زنجیره‌ای امن یا سیستم‌های مخصوص کارهای یادگیری ماشینی. این شبکه‌ها نسبت به طراحی از صفر کمک زیادی به صرفه جویی در وقت می‌کنند.
ابزارها و اکوسیستم
با اکوسیستم کاملی که مستندات خوب، توسعه‌دهندگانی فعال و اجزای آماده دارد، تولید محصول سریع‌تر و آسان‌تر انجام می‌شود. حتی در صورت توانمند بودن شبکه، اگر توسعه دادن روی آن سخت باشد، احتمال کند شدن پیشرفت پروژه وجود دارد.
مقایسه بلاک‌چین‌های برتر برای کاربردهای هوش مصنوعی در سال 2026
شبکه‌های زیر در حوزه هوش مصنوعی بسیار پرکاربرد هستند. هر شبکه در یک زمینه خاص قوی‌ترین محسوب می‌شود و به همین دلیل، این شبکه‌ها بیشتر مکملی برای هم هستند تا رقیب مستقیم.
بیت تنسور (Bittensor)
بیت تنسور (TAO) شبکه‌ای است که حول یادگیری ماشینی غیرمتمرکز طراحی شده و از زیرشبکه‌هایی تخصصی موسوم به ساب‌نت استفاده می‌کند که در آن افراد با مشارکت در تأمین نیروی پردازشی، داده‌ها یا مدل‌ها پاداش دریافت می‌کنند. می‌توان بیت تنسور را بیشتر مثل یک بازار برای هوش ماشینی در نظر گرفت تا یک پلتفرم اپلیکیشن همه منظوره. این پلتفرم بیشتر مناسب پروژه‌هایی است که متمرکز بر بازارهای هوش مصنوعی و آموزش مدل هستند.
نیر پروتکل (NEAR Protocol)
نیر پروتکل بیشتر به عنوان یک پلتفرم هوش مصنوعی پسند متمرکز بر ایجنت معرفی شده است. این پلتفرم بر قابلیت‌هایی مثل انتزاع زنجیره تأکید دارد که هدف آنها، فراهم کردن امکان تعامل کاربران و ایجنت‌ها در سطح چندین پلتفرم بدون نیاز به آگاهی از مسائل فنی است. در سایت نیر، به توان عملیاتی بالای این پلتفرم اشاره شده هر چند برخی از منابع بر این باورند که این حداکثر ظرفیت در حد ادعا بوده و برای کاربردهای واقعی متداول نیست. این پلتفرم مناسب توسعه‌دهندگانی است که قصد ساختن اپلیکیشن‌های ایجنت در تعامل با کاربران را دارند.
سولانا (Solana)
سولانا به داشتن توان عملیاتی و سرعت بالا و هزینه کم تراکنش‌ها شناخته می‌شود. این ویژگی‌ها باعث جذابیت سولانا برای اپلیکیشن‌هایی شده که در آنها ایجنت نیاز به اجرای مکرر تراکنش دارد مثل سیستم‌های پرداخت و سایر فعالیت‌های درون زنجیره‌ای پرتکرار. مزیت سولانا، مقیاس و سرعت بالای آن است نه محاسبات مخصوص هوش مصنوعی یا بازار مدل‌ها.
اتریوم (Ethereum)
اتریوم بزرگترین پلتفرم قراردادهای هوشمند بوده و معمولاً به عنوان لایه تسویه از آن یاد می‌شود از جمله برای ایجنت‌های هوش مصنوعی که مسئولیت مدیریت موجودی یا انجام امور مالی را برعهده دارند. مهم‌ترین ایراد این شبکه این است که هزینه فعالیت روی لایه اصلی نسبت به شبکه‌های سریع‌تر بیشتر است؛ در نتیجه برای بسیاری از کارهای پرتکرار از شبکه‌های لایه 2 ساخته شده روی لایه اصلی اتریوم استفاده می‌شود.
رندر و فچ ای‌آی (Render، Fetch.ai)
دو پروژه بعدی یعنی رندر و فچ ای‌آی هم در حوزه هوش مصنوعی کاربرد زیادی دارند. ردندر به عنوان یک شبکه رایانشی غیرمتمرکز شناخته شده که از قدرت پردازشی بی استفاده کارت‌های گرافیکی برای کارهایی که به آن نیاز دارند استفاده می‌کند. فچ ای‌آی بخشی از یک اتحادیه «ابرهوش مصنوعی» با تمرکز بر ایجاد فریم ورک‌هایی برای ساخت ایجنت‌های مستقل است. هر دو به لایه‌های خاص، مسائل رایانشی و ایجنت‌ها می‌پردازند نه ارایه خدمات به صورت یک پشته کامل.
زنجیره بی‌ان‌بی (BNB Chain)
زنجیره بی‌ان‌بی یک پلتفرم قرارداد هوشمند است که به کم بودن کارمزد و توان عملیاتی بالا شناخته می‌شود. این ویژگی‌ها برای اپلیکیشن‌هایی که در آنها ایجنت‌های هوش مصنوعی دائماً تراکنش اجرا می‌کنند، اهمیت زیادی دارند. همچنین این پلتفرم مجهز به ابزارهای توسعه مخصوص ایجنت‌ها شده از جمله استودیوی ایجنت BNB که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد ایجنت‌های درون زنجیره‌ای را ساخته و مستقر کنند.
لازم به ذکر است که قابلیت‌های هوش مصنوعی در خود محصولات کریپتو مشاهده می‌شوند نه فقط در لایه شبکه. یک نمونه سیستم مهارت‌های هوش مصنوعی بایننس است که ابزارهای هوش مصنوعی را به داده‌های درون زنجیره‌ای متصل می‌کند و غیره.
انتخاب بلاک‌چینی متناسب با اپلیکیشن خودتان
یکی از روش‌های کاربردی، در نظر گرفتن حجم کار خودتان است. معمولاً برای مدل غیرمتمرکز، آموزش دادن یا برای بازار هوش مصنوعی از شبکه‌هایی مثل بیت تنسور استفاده می‌شود. در زمینه ایجنت‌های در تعامل با کاربر برای اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز، معمولاً پلتفرم‌های ایجنت محور ترجیح داده می‌شوند. برای تراکنش‌هایی با حجم زیاد، شبکه‌ای پرسرعت با هزینه کم بهترین گزینه است و برای تراکنش‌های مالی، زنجیره‌های معتبر مبتنی بر قراردادهای هوشمند بهترین انتخاب هستند.
در نهایت برای بسیاری از کاربردهای واقعی بیشتر از یک شبکه انتخاب می‌شود؛ هر شبکه برای کاری که آن را بهتر انجام می‌دهد. پس به جای جستجوی بهترین گزینه، معمولاً بهتر است که اول الزامات مد نظرتان را مشخص کنید و بعد شبکه یا شبکه‌هایی را که قادر به رفع این نیازها هستند، انتخاب کنید.
جمع بندی
انتخاب بلاک‌چین برای کاربردهای هوش مصنوعی مستلزم درک نیازهای خودتان است. شبکه‌های مختلف در لایه‌های مختلفی تخصص دارند؛ از جمله قدرت پردازشی، بازارهای هوش ماشینی، میزبانی از اپلیکیشن‌های همه منظوره و غیره.
پیش از تصمیم گیری، به ویژگی‌هایی مثل توان عملیاتی، هزینه‌ها، قابلیت‌های خاص منظوره و سطح تکامل اکوسیستم مورد نظر توجه داشته باشید. پس از آن می‌توانید هر فاکتور را با نیازها و حجم کار مورد نظرتان تطبیق دهید.
سوالات پرتکرار
کدام بلاک‌چین برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بهتر است؟
هیچ بلاک‌چین خاصی بهترین گزینه برای هوش مصنوعی محسوب نمی‌شود. انتخاب گزینه مناسب بستگی به نیازهای شما دارد. تخصص هر شبکه‌ای در حوزه‌ای خاص است مثلاً شبکه‌های تخصصی رایانش غیرمتمرکز، مناسب محاسبات سنگین هستند، پلتفرم‌های ایجنت محور برای اپلیکیشن‌های در تعامل با کاربر مناسب هستند و غیره.
آیا برای ساختن اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی نیاز به بلاک‌چین خاصی داریم؟
نه لزوماً! پلتفرم‌های قرارداد هوشمند همه منظوره می‌توانند از اپلیکیشن‌های مربوط به هوش مصنوعی میزبانی کنند، به خصوص آنهایی که شامل ایجنت‌های مستقل با قابلیت نگهداری و جابجایی موجودی هستند. شبکه‌های خاص منظوره می‌توانند برای کارهای خاصی مناسب باشند مثل آموزش مدل یا پردازش به صورت غیرمتمرکز اما برای همه پروژه‌ها ضروری نیستند.
چرا اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی از بلاک‌چین استفاده می‌کنند؟
بلاک‌چین می‌تواند قابلیت‌هایی مثل شفافیت، رکوردهای قابل اعتبارسنجی و امکان نگهداری از دارایی‌ها و فعالیت طبق قوانینی خاص را برای ایجنت‌های هوش مصنوعی فراهم کند. چنین قابلیت‌هایی برای کاربردهایی که در آنها اعتماد، شفافیت و هماهنگی خودکار بین اعضای مستقل اهمیت دارند، مفید هستند.
در انتخاب بلاک‌چین برای هوش مصنوعی، چه ویژگی‌هایی بیشترین اهمیت را دارند؟
توان عملیاتی، سرعت، هزینه تراکنش‌ها، داشتن ابزارهای مخصوص هوش مصنوعی و سطح رشد و تکامل اکوسیستم مخصوص توسعه‌دهندگان جزء فاکتورهای مهم هستند. اهمیت هر یک از این فاکتورها بستگی به نوع اپلیکیشنی دارد که قرار است بسازید.
