رئیس CFTC: یخچال شما ممکن است روزی اتر استیک کند و میم‌کوین راه‌اندازی کند
مایک سلینگ (Mike Selig)، رئیس کمیسیون معاملات آتی کالای آمریکا (CFTC)، می‌گوید ایجنت‌های (عوامل) هوش مصنوعی خودمختار می‌توانند قوانین مالی شکل‌گرفته پیرامون معامله‌گران انسانی را به چالش بکشند و رگولاتورها باید خود را با این شرایط وفق دهند.
مایکل سلینگ، رئیس کمیسیون معاملات آتی کالا، گفت تصور اینکه یخچال فردی به‌طور خودکار و با پول حاصل از استیک کردن اتر، مواد غذایی بخرد — یا حتی میم‌کوین خودش را راه‌اندازی کند — «دیگر داستان علمی-تخیلی نیست» و این موضوع پرسش‌هایی را درباره نحوه نظارت رگولاتورها بر ایجنت‌های هوش مصنوعی خودمختار مطرح می‌کند.
این اظهارنظر رنگارنگ در جریان سخنرانی سلینگ در نخستین مجمع پیشتاز (Frontier Forum) CFTC در واشنگتن دی‌سی در روز چهارشنبه مطرح شد؛ جایی که او استدلال کرد رگولاتورها باید خود را با سیستمی مالی تطبیق دهند که در آن ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند دارایی‌ها را نگهداری کرده و به‌طور خودکار معاملات را اجرا کنند.
او گفت: «ما امروز اینجا گرد هم آمده‌ایم تا درباره فناوری‌ای بحث کنیم که به‌سرعت در حال دگرگونی بازارهای مالی است. رئیس‌جمهور ترامپ آن را “هوش برتر” یا SI می‌نامد؛ زیرا “مصنوعی نیست”. این پدیده به اندازه دستگاه چاپ، ماشین بخار و اینترنت واقعی است.»
این پرسش‌های رگولاتوری در حالی مطرح می‌شوند که سرمایه‌گذاران جوان‌تر از ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت پول استقبال می‌کنند. نظرسنجی eToro که در ماه سپتامبر منتشر شد، نشان داد که ۷۹ درصد از سرمایه‌گذاران نسل هزاره (میلنیال) و ۷۷ درصد از سرمایه‌گذاران نسل Z در ایالات متحده، در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده کرده یا برای انتخاب و تنظیم سرمایه‌گذاری‌های خود آماده استفاده از آن هستند؛ موضوعی که گستره بالقوه قوانین حاکم بر مالی خودکار را برجسته می‌کند.
سلینگ می‌گوید چارچوب نظارتی CFTC پیرامون «فعالان قابل‌شناسایی بازار» که عملکردهای مالی خاصی را انجام می‌دهند توسعه یافته است، اما نرم‌افزارهای خودمختار پرسش‌هایی را درباره نحوه اعمال آن قوانین مطرح می‌کنند.
سلینگ گفت: «یک ایجنت SI را در نظر بگیرید که فرصت‌های معاملاتی را شناسایی کرده و تراکنش‌ها را از طرف یک کاربر اجرا می‌کند.»
«آیا توسعه‌دهنده آن ایجنت مشمول ثبت‌نام می‌شود؟ اگر ایجنت سرکش شود چه کسی مسئول است؟ رگولاتورها چگونه می‌توانند بدانند که ایجنت (یا مجموعه ایجنت‌ها) از طرف چه کسی معامله می‌کند؟ آیا به نوع جدیدی از احراز هویت مشتری، شاید KYA (شناخت ایجنت خود) نیاز داریم؟»
هوش مصنوعی می‌تواند معامله‌گری را دمکراتیک کند، اما خطرات جدیدی به همراه دارد
سلینگ گفت هوش مصنوعی می‌تواند به معامله‌گران و کسب‌وکارهای کوچک‌تر دسترسی به مدیریت ریسکی را بدهد که روزی در انحصار مؤسسات بزرگ‌تر بود.
او گفت: «هوش برتر می‌توانند حجم عظیمی از اطلاعات را بسیار سریع‌تر از قدرت مغز انسان و با دقت بیشتری پردازش کند.»
اما استقلال بیشتر با خطرات جدیدی نیز همراه است. ایجنت‌ها ممکن است واکنش‌های غیرمنتظره‌ای به شرایط بازار نشان دهند، در حالی که کسانی که از مدل‌های مشابه استفاده می‌کنند می‌توانند رفتار معاملاتی همبسته‌ای ایجاد کنند. او گفت سرعت تراکنش‌های خودمختار نیز می‌تواند نظارت بر بازار و مدیریت ریسک را پیچیده‌تر کند.
یات سیو (Yat Siu)، رئیس شرکت Animoca Brands، اخیراً نگرانی مشابهی را مطرح کرده و به کوین‌تلگراف گفت که هزار نفر که از هوش مصنوعی درباره یک معامله مشابه سؤال می‌پرسند، ممکن است تقریباً پاسخ‌های یکسانی دریافت کنند. او گفت دانش خود کاربران و سؤالات پیگیری‌کننده به شکل‌دهی استراتژی‌های شخصی‌سازی‌شده‌تر کمک می‌کند.
سال گذشته، کمیته سیاست پولی بانک انگلستان نیز هشدار داد که استفاده گسترده از مدل‌های مشابه می‌تواند شوک‌های بازار را تشدید کند.
صرافی‌های ارز دیجیتال در حال حاضر در حال توسعه ابزارهایی برای معاملات خودمختار هستند.
کوین‌بیس در ماه فوریه «کیف‌پول‌های ایجنتی» (Agentic Wallets) را معرفی کرد که به ایجنت‌ها اجازه می‌دهد در محدوده‌های تعیین‌شده توسط کاربر خرج و معامله کنند، در حالی که بایننس در ماه مارس «مهارت‌های ایجنت هوش مصنوعی» را راه‌اندازی کرد تا داده‌های بازار و ابزارهایی را برای ثبت و مدیریت سفارش‌های اسپات فراهم کند.
